Ferramentas de IA
Course: 2024.2 - PhD - Ferramentas de IA na Pesquisa
Disciplina: FIAP - Ferramentas de Inteligência Artificial (IA) na Pesquisa
Carga horária: 04 encontros de 03 horas
Nível: Doutorado
Professores: Luiz Pinheiro e Kristian Capeline
Grupo de WhatsApp da Turma: https://chat.whatsapp.com/JPrjveWQ0Q78zYcRM9vkEs
I - OBJETIVOS:
Desenvolver a compreensão crítica e reflexiva sobre o impacto da Inteligência Artificial (IA) na Educação (Ensino, Pesquisa, Extensão).
Compartilhar Aplicações de IA Generativa e sua utilização nas Pesquisas.
Fomentar a adoção e o compartilhamento de experiências de IA em Pesquisas.
II - EMENTA
Esta disciplina explora o impacto, aplicações e implicações da Inteligência Artificial (IA) no contexto da pesquisa científica dentro de áreas específicas. Busca abordar as principais ferramentas de IA que podem ser utilizadas em diferentes etapas da pesquisa, desde a revisão da literatura, coleta e análise de dados até a automação de tarefas da pesquisa e a geração de novos conhecimentos. O curso combina conceitos teóricos com atividades práticas, permitindo aos alunos um contato com tecnologias de IA, aplicá-las em seus projetos e discutir suas experiências em um ambiente colaborativo. Além disso, a disciplina promove uma reflexão sobre as implicações éticas e os desafios do uso da IA no campo acadêmico, preparando os estudantes para incorporar essas tecnologias de maneira crítica e consciente formando pesquisadores globais.
III - METODOLOGIA
A disciplina adota uma abordagem teórica-aplicada, combinando exposições teóricas, casos de aplicação, oficinas práticas e atividades de experimentação. Ao longo dos encontros, os estudantes são incentivados a utilizar ferramentas de IA em suas próprias áreas de pesquisa, documentando os processos e resultados. O compartilhamento de experiências entre os participantes é promovido para estimular a aprendizagem colaborativa e interdisciplinar.
IV - CRONOGRAMA DETALHADO
AULA/DATA: 001 - 22/08/24 - quinta
TEMA: Open Class - IA na Educação - Overview
Leituras complementares:
1) Pinheiro, L., & Capeline, C. (2024). Inteligência Artificial (IA) na Educação - Overview. Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.13368015
2) Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., ... & Wright, R. (2023). Opinion Paper: “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0268401223000233
AULA/DATA: 002 - 03/10/24 - quinta
TEMA: IA na Pesquisa
Leituras complementares:
Serão disponibilizadas após a aula.
Entrega: Trabalho Prático para a próxima aula (03/10)
Objetivo: Explore e aplique ferramentas de IA generativa para auxiliar em uma pesquisa científica.
Instruções:
Escolha um tema de pesquisa relacionado ao seu trabalho.
Utilize uma ferramenta de IA generativa (como ChatGPT, Gemini, ou outra de sua escolha).
Gerar um resumo ou revisão bibliográfica sobre o tema escolhido.
Criar um esboço de proposta de pesquisa, incluindo objetivos, metodologia e possíveis impactos.
Documente o processo, destacando como a ferramenta de IA ajudou na construção do conteúdo.
Entrega: Envie pelo e-mail kristian.capeline@gmail.com até 03/10.
AULA/DATA: 003 - 24/10/24 - quinta
TEMA: Oficina e Experimentação de IA
Leituras complementares:
Serão disponibilizadas durante/após a aula.
Entrega: Realização de Experiências com IA na Pesquisa.
AULA/DATA: 004 - 12/12/24 - quinta
TEMA: Compartilhamento de Experiências de IA
Leituras complementares:
Serão disponibilizadas durante/após a aula.
Entrega: Compartilhamento de Experiências de IA desenvolvidas.
V - AVALIAÇÃO
Participação na Disciplina.
Utilização de Ferramentas de IA na Pesquisa.
Compartilhamento de Experiências. (apresentação/entrega).